Airborne Viral Intelligence Ontology
rmaanden.nl is een onafhankelijk kennis- en analyseplatform voor binnenklimaat, HVAC en luchtgedragen infectierisico's. Begonnen in april 2020 onder de naam aerosolen.com.
De kern in één kaart
rmaanden.nl is een modelgebaseerd systeem voor het analyseren van het binnenklimaat, waarin buitenklimaat, binnenklimaat, temperatuur, relatieve vochtigheid, CO₂, ventilatie en andere interventies met elkaar worden verbonden om een actuele of voorspelde toestand van een zone te duiden en de gebruiker te ondersteunen bij verdere analyse en mitigatie van luchtgedragen infectierisico's.
Het systeem probeert daarbij niet één getal tot "veiligheid" of "infectierisico" te verheffen. Het verhaal is dat de architectuur onderscheid maakt tussen:
- wat in de praktijk wordt gemeten
- wat uit metingen of modellen wordt afgeleid
- wat wordt voorspeld
- wat historisch mogelijk bleek
- wat een normatief of wetenschappelijk referentiekader is
- welke interventies beschikbaar zijn
- de mitigatie die de gebruiker na analyse selecteert en uitvoert
Daarmee verschuift de vraag van:
“Is de luchtkwaliteit goed of slecht?”
naar:
“Wat gebeurt er met het binnenklimaat, waardoor gebeurt dat, en welke maatregelen kunnen we met onze eigen meetgegevens onderzoeken?”
Van gebouwdata naar analyse
rmaanden.nl werkt met een keten waarin verschillende soorten informatie aan elkaar worden gekoppeld:
buitenklimaat → binnenklimaat → toestand → risico-indicatie → interventie → effectieve schone lucht
De gebruiker kan daarbij zijn eigen meetgegevens als uitgangspunt nemen. Het systeem combineert die gegevens met voorspelde omstandigheden, referentiewaarden en wetenschappelijke context.
Ook het begrip Equivalent Clean Airflow speelt hierin een rol: ventilatie, filtratie en luchtzuivering kunnen gezamenlijk worden bekeken als manieren om de effectieve hoeveelheid schone lucht per persoon te beïnvloeden.
De kennisstructuur voor AI
Een tweede laag van het project is minder zichtbaar.
De inhoud van rmaanden.nl is ontworpen als een machineleesbare semantische contextlaag. Het bevat niet alleen tekst en afbeeldingen, maar legt ook expliciet vast wat een concept betekent, welke relaties het heeft met andere concepten, uit welke bron of berekening het voortkomt en welke kennisstatus het heeft.
Daarvoor worden onder andere concept-ID's, relaties, namespaces, JSON-LD en semantische HTML gebruikt. Hierdoor ontstaat feitelijk een knowledge graph in de browser van de lokale gebruiker.
De architectuur maakt bovendien onderscheid tussen:
- Context / Debet De praktijk: observaties, meetgegevens, prognoses en analyses.
- Norm / Credit De referentie: modellen, definities, standaarden en wetenschappelijke kennis.
Dit vormt samen het Double Entry Semantic Ledger: geen financiële boekhouding, maar een methode om informatie vanuit twee complementaire perspectieven vast te leggen en zo te voorkomen dat bijvoorbeeld een modeldefinitie wordt verward met een actuele waarneming.
De bredere AI-architectuur
Daarmee is rmaanden.nl tegelijkertijd een praktijktoepassing én een experiment in AI-native kennisarchitectuur: hoe leg je domeinkennis zo vast dat zowel een mens als een AI-systeem de betekenis, samenhang, herkomst en beperkingen van informatie kan begrijpen?
Voor wie zich specifiek richt op de koppeling tussen binnenklimaat en luchtweginfecties, zijn vooral de praktische analyse en de onderliggende wetenschap relevant.
Voor professionals die geïnteresseerd zijn in AI, knowledge graphs, semantic architecture, AI-context engineering of kennismanagement, gaat het project een stap verder.
Op verzoek kan bij serieuze professionele interesse exclusieve toegang worden verleend tot de volledige OKF‑Bundle: een krachtige, LLM‑Wiki‑achtige kennisstructuur met een geïntegreerd Double Entry Semantic Ledger die elke bron omzet in strak georganiseerde, doorzoekbare intelligentie.
Deze kenniscomponenten maken het mogelijk om niet alleen te zien wat rmaanden.nl doet, maar ook hoe de onderliggende kennisarchitectuur is opgebouwd en hoe praktijkinformatie systematisch aan normen, bronnen, definities en afgeleide kennis kan worden gekoppeld.